行业观察｜北京亦庄出台 “词元十条”：以全链政策叩开词元经济产业化大门

近日，北京经济技术开发区正式对外发布《北京经济技术开发区关于支持词元驱动智能经济高质量发展的若干措施（试行）》（下称 “词元十条”），这也是北京市范围内首个聚焦词元全产业链的系统性扶持政策。政策锚定词元这一 AI 时代新型数字生产要素，试图打通 “工厂供词元、平台分词元、社区用词元” 完整产业闭环，从芯片研发、模型迭代、数据流通、资金补贴多维度布局，把词元经济从技术概念推向可落地、可交易、可规模增长的产业实践，为区域智能经济打造全新增长引擎新京报。

词元作为大模型处理信息的最小单元，已经脱离单纯技术参数范畴，成为算力、数据、模型价值流转的统一度量衡。国家数据局公开监测数据显示，国内词元调用量呈现指数级增长，日均调用规模从 2024 年初千亿级别快速攀升，词元经济的产业土壤已经成熟中央网络安...。但客观来看，国内词元产业仍处于发展早期，推理芯片供给短板突出、行业模型落地成本居高不下、数据资产难以定价交易、上下游割裂等现实问题持续制约产业规模化发展。亦庄本次出台 “词元十条”，正是针对行业现存痛点给出地方层面系统性解决方案。

从政策框架看，“词元十条” 构建起芯片‑模型‑数据三位一体的底层创新体系。在芯片侧，政策重点加大推理专用芯片研发扶持，鼓励集成电路系统级架构创新，直击当前 AI 产业 “重训练、轻推理” 的结构性短板；模型端推动通用大模型与行业专用模型协同攻关，把政策资源向端侧推理效能提升倾斜；数据层面依托监管沙盒机制，放开具身智能、自动驾驶、医疗健康等高价值领域的数据流通，**探索建立以词元交易为基础的数据定价新模式**，同时配套全要素保障机制支撑词元工厂建设落地人民网北京...。

财政工具上，政策释放明确的降本信号：对实现批量词元生产的企业给予专项资金支持；每年持续发放算力券、数据券各 1 亿元；针对推理效能升级项目，按照算力租赁费用 30% 予以补贴，单家企业最高支持 2000 万元；面向数据采购主体，按年度数据交易金额 10% 给予资金扶持，最高可达 100 万元，通过真金白银降低企业基建与运营负担，提升单位能效下词元产出效率与系统稳定性新京报。整套补贴设计兼顾上游生产端、中间算力消耗端、下游数据采购端，并非简单补贴模型训练，而是沿着词元全价值链条精准滴灌。

不同于多数地方 AI 政策把重心放在大模型企业招引，亦庄 “词元十条” 最大的突破，是跳出 “重模型参数竞赛” 的传统思路，直接把政策抓手落在词元的生产、分发、调度、交易、场景消费完整闭环之上，这代表地方 AI 产业扶持逻辑正在发生重要转向。

第一，政策将 “标准化词元分发调度权” 作为核心抓手，这一点极具战略指向性。过往国内 AI 产业更多聚焦模型能力建设，但词元时代，谁掌握标准化的分发、调度、结算体系，谁就掌握数字生产要素流通的规则话语权。词元不只是技术计量单位，未来会演变为智能服务的结算标的。亦庄试图通过词元工厂、平台分发、社区应用的闭环建设，在地方层面先行探索词元流通标准，抢占规则制定的先机，而不仅仅是追求产业规模数字。

第二，政策直面行业两大现实痛点：推理成本高企、数据难定价。当前 AI 落地最大成本不是训练，而是海量场景下持续不断的推理消耗，大量中小企业有智能化需求，却受限于算力租赁成本望而却步。政策把大额补贴投向推理效能提升，而不是单纯奖励训练，切中产业真实痛点。更值得关注的是 “以词元交易为基础的数据定价模式” 探索。长期以来数据要素市场化最大障碍就是价值评估难，原始数据质量参差不齐，很难统一计价。词元提供了一套可计量的标尺，把原始数据加工转化为词元产品之后再开展交易，有望破解数据 “有价无市” 的困局。当然也要客观看到，这套定价模式没有成熟先例，后续还需要配套确权、版权、隐私保护、风险监管机制，监管沙盒的试点成效将成为政策能否跑通的关键。

第三，产业闭环构想背后，是对 AI 商业模式的重构思考。“工厂供词元、平台分词元、社区用词元”，本质是构建一套类似电力工业的产业范式：词元工厂如同发电厂完成要素生产，平台承担电网调度分发，广大企业、开发者社区作为终端用户消费词元。未来中小企业不必自建大模型，直接采购标准化词元能力就可以完成智能业务开发，大幅降低 AI 应用的准入门槛。这套模式一旦跑通，AI 产业会从少数巨头主导的模型研发赛道，转向万千主体参与的要素流通市场，释放巨大的创新创业活力。但挑战同样客观存在：词元工厂建设高度消耗算力资源，对能耗、基础设施、人才供给提出极高要求；跨模型、跨厂商的词元统一调度、兼容互通，仍需要产业链多方协同，单靠地方政策很难独立完成。

第四，放在全国竞争格局中看，继广东出台省级词元经济政策之后，北京亦庄落地市级首个词元全链条政策，标志国内词元经济进入地方政策密集试点期中国经济网。广东依托完备制造业基础侧重产业场景，而北京亦庄叠加芯片产业、自动驾驶、具身智能、医疗创新资源，更加偏向底层硬件、模型推理、数据交易规则的先行试验。南北两地形成差异化试点路径，能够为国家层面完善词元经济制度积累实践样本。

也要理性看待政策边界，财政补贴可以降低企业短期成本，但词元产业的长远发展，不能只依靠券类补贴与资金奖励。推理芯片国产替代进度、词元相关版权与合规制度、跨平台互联互通标准、高质量行业数据集供给，才是决定产业能否走远的底层变量。“词元十条” 更大价值在于搭建试验场，让芯片企业、模型厂商、数据服务商、行业应用方在同一个政策框架之下协同磨合。

总体而言，亦庄 “词元十条” 不是一轮短期产业刺激，而是一次对智能经济生产关系的超前探索。当词元被当作工业品看待，数据‑算力‑模型就不再是孤立要素，而是围绕词元完成价值生产、流转、变现。这套产业闭环如果能够取得实质突破，将为 AI 真正走向千行百业打通要素流通通道，也为国内数字要素市场化改革提供全新的实践样本。

（本文政策数据全部引自北京经济技术开发区官方发布文件，行业观点为独立观察分析，不构成投资建议）